【UFO³】跨设备 Agent Galaxy 深度解析：Task Constellation DAG + AIP 协议
从 microsoft/UFO（9.7k⭐，UFO³ Galaxy，2026-09-15 推送）出发，解析 6 大 Harness 原语：TaskConstellation DAG、ConstellationEditor + undo/redo、AIP 跨设备协议、Strategy Dependency、Prompt Sanitizer 抗注入。
【Stagehand】核心架构与设计原理深度解析：浏览器原生 Agent SDK 的 JSON-RPC over CDP 工程哲学
深度剖析 browserbase/stagehand 的核心架构：8 包 monorepo、3 大原语 act/observe/extract、JSON-RPC over CDP 双向桥接、6 套 Agent 框架适配、Self-healing 与 a11y 树裁剪、WebMCP 内建集成、Zod Schema 强类型。填补 Coding Agent × 浏览器控制领域的开山之作。
【Raven】Harness of Harnesses：自演化 Multi-Agent 生态系统的 6 大原语深度解析
从 EverMind-AI/Raven（3860⭐，2026-09-14 推送）出发，深度解析"Harness of Harnesses"的 6 大原语：Assembly Root + Frozen Generation、Spine Lane + Cancel、4 模块 Harness 策略、Permission 3-tier waterfall、SkillForge RRF 融合、Evolver 7 步漏斗。
【OpenMAIC】清华 THU-MAIC 多智能体互动课堂架构深度解析：一个提示词 → 完整沉浸式课堂
深度剖析 THU-MAIC/OpenMAIC（⭐36k，MIT，TypeScript，154MB）核心架构：多智能体 Director Graph、LangGraph 状态机、单回合 director→agent 拓扑、Choreography 时间线、Provider 中立 17+ LLM 接入，以及清华 THU-MAIC 团队如何用一个 prompt 把任何主题变成可互动课堂。
【agentmemory】28k⭐ Coding Agent 持久记忆层深度解析
从 rohitg00/agentmemory（28.4k⭐）出发，深度解析 Coding Agent 持久记忆层的 4 段式架构（iii-engine / BM25+向量+图 / Hook 拦截 / 22 工具），并对比 Mem0、Letta、mcp-memory-service 的设计哲学差异。
【Archestra】核心架构与设计原理深度解析：把 Dual-LLM 守卫 + MCP 编排器 + K8s Operator 揉成一体的企业 AI 平台
深度剖析 archestra-ai/archestra (⭐4.3k) 的核心架构：Dual-LLM 子代理（Quarantine/Main 双轨互不可见）、Lethal Trifecta 确定性守卫、MCP Gateway + K8s Operator 编排器（Deployment Hibernation State Machine + Cilium/GKE FQDN NetworkPolicy）、OpenTelemetry 全链路可观测、SSO/RBAC 企业治理。理解 2026 年开源企业 AI 平台的全栈范式
【CompozyOS】Harness OS 级工程化：17 类 Hook + 5 类 Session 深度解析
从 compozy/compozy（2.7k⭐，2026-09-12 最新提交）出发，深度解析"Agent 操作系统"如何把 Harness 6 件套封装成 Runtime Contract：17 类 HookEvent + 5 类 SessionType + 3 阶段 Kill Ladder + WASM 沙箱 Hook 执行器 + 防权限升级 patchGuard。
【Coze Loop】ByteDance 开源的 AI Agent 全生命周期优化平台深度解析：从 Playground 到 Trace 的工程闭环
深度剖析 coze-dev/coze-loop（⭐5,715）的核心架构：ByteDance/Coze 团队开源的 AI Agent 全生命周期优化平台，覆盖 Prompt Playground + 版本管理 + Evaluation 评测集/评估器/实验三件套 + Observability 分布式 Trace 采集 + Eino 框架原生集成，与 Logfire/RagaAI 等可观测性平台差异化定位「Dev → Debug → Eval → Monitor 一体化」。
【AHE】核心架构与 Harness 设计原理深度解析：让 Harness 自我演化的可证伪闭环
从复旦&北大的 AHE 论文与同名开源实现出发，深度解析让 Harness 自我演化的 3 层可观测性架构、7 组件正交切分、Change Manifest 可证伪闭环，以及一个 frozen harness 如何跨模型跨基准迁移。
【OpenSRE】核心架构与设计原理深度解析：首个面向生产事故响应的 AI SRE Agent 框架
深度剖析 Tracer-Cloud/opensre (⭐11k) 的核心架构：六边形端口与适配器、ReAct 推理循环、上下文预算管理、ProviderHooks、协同取消、60+ 集成、Public Alpha 阶段的产品化权衡。与 Coding Agent Harness、LangGraph、Autogen、ChatDev 等做对比。