程序员的自我修养

C++23 不仅带来了 std::expected、if consteval 这样的大新闻，还升级了一系列日常工具函数。std::print 让输出更简洁，std::to_underlying…

一行代码同时声明多个变量并绑定值？C++17 之前想都不敢想的事情，现在一行 auto [a, b, c] = expr 就能搞定。

用过 AI 助手的人大概都有过这种体验：问 AI 一个需要实时数据的问题，它要么编造答案，要么说我不知道。问题不在于 AI 不够聪明，而在于它被关在了一个信息孤岛里——没有文件系统访问权限、不能查…

C++17 引入了 [[nodiscard]]、[[maybe_unused]]、[[fallthrough]]…

Python 类型提示从入门到精通：typing.Optional/Union/Literal/Callable/TypeVar/Generic/Protocol，让 AI 代码像强类型语言一样安全。

asyncio 异步编程从入门到精通：事件循环、协程、Task、Future、并发控制，让你的 AI 应用并发处理多个 API 调用。

大多数 Agent 框架给开发者一副牌，但牌桌要自己搭。DeerFlow 2.0 说：不，你需要一个全包拎包入住的 Agent 工作台。

当 AI 能够自主阅读代码库、编写修复方案、执行命令行操作、提交 Pull Request —— 软件开发会变成什么样子？OpenHands 正在将这个愿景变为现实。

上一篇文章写了 Agent 的皮毛——能用，但不知道为什么这样设计，遇到复杂问题就不知道怎么改了。

用 LLM 构建应用，绕不开几个核心问题：Prompt 怎么管理？工具怎么串联？多 Agent 怎么协作？记忆怎么持久化？