程序员的自我修养

多智能体框架琳琅满目，但你是否想过：让两个 Agent 自己对话、自己协作、自己纠正错误，不需要人类指挥，就能完成复杂任务？CAMEL 就是这样一款让 Agent…

上篇文章我们介绍了 FunASR 实时语音识别，今天来玩另一个阿里开源的好东西——3D-Speaker。

语音识别（ASR）是 AI 应用落地最广泛的场景之一。从智能助手到会议转录，从语音输入到字幕生成，实时准确的语音识别能大幅提升效率。

一句话核心结论：A2A（Agent2Agent）协议是 AI Agent 世界的HTTP——它让不同框架、不同公司构建的 Agent 能够互相通信，而 MCP 负责的是 Agent…

核心结论：LobeHub 提出了一个极简却强大的多智能体协作模型——Supervisor-Executor 双层状态机架构。不同于 CrewAI 的顺序角色链或 AutoGen…

在 ESP32 平台上跑 AI Agent，乐鑫生态里有两个明星项目常被拿来对比：

当你花几块钱买了一块 ESP32-S3 开发板，除了点灯、跑 MQTT、接传感器，还能做什么？

在 AI Agent 赛道持续火热的今天，构建一个生产级别的 Agent…

在 AI Agent 领域，框架越来越重似乎成了一种趋势——依赖链越来越长、抽象层越来越多、内存占用越来越大。然而今天要介绍的这个项目，恰恰选择了一条截然相反的道路：极简、极轻、极快。

当我们谈论 AI Agent 时，往往会陷入一个困境：每个框架（LangChain、CrewAI、AutoGen、Claude Code）都有自己定义 Agent 的方式，Agent…