【Flowise】可视化构建LLM应用与Multi-Agent协作入门指南
用 LLM 构建应用，绕不开几个核心问题：Prompt 怎么管理？工具怎么串联？多 Agent 怎么协作？记忆怎么持久化？
【OpenHands】开源AI驱动软件开发平台深度完全解读
软件开发正站在一个转折点：AI 从辅助工具演进为执行主体。当 Devin（ Cognition AI）在沙盒环境中自主完成完整项目时，整个行业为之震动——但它是闭源的。OpenHands…
【AI Agent】（五）HuggingFace小而美：Smolagents 轻量Agent框架入门
📚 AI Agent 开源框架实战系列（6/6） | ⬅️ 上一篇：Agno：极简主义的 AI Agent 框架 | 🔗 配套代码仓库
【AI Agent】（四）极简主义的AI Agent框架：Agno 深度体验
📚 AI Agent 开源框架实战系列（5/6） | ⬅️ 上一篇：AutoGen：让多个 AI Agent 对话协作 | ➡️ 下一篇：Smolagents：HuggingFace 的轻量级…
【AutoGen】两个AI聊出好代码：多智能体对话实战
📚 AI Agent 开源框架实战系列（4/6） | ⬅️ 上一篇：CrewAI：用角色扮演构建多 Agent 团队 | ➡️ 下一篇：Agno：极简主义的 AI Agent 框架 | 🔗…
【CrewAI】让AI组团干活：多角色协作框架入门
📚 AI Agent 开源框架实战系列（3/6） | ⬅️ 上一篇：LangGraph：用状态图构建有记忆的 AI 工作流 | ➡️ 下一篇：AutoGen：让多个 AI Agent 对话协作 |…
【LangGraph】用流程图编排AI：从入门到实战
📚 AI Agent 开源框架实战系列（2/6） | ⬅️ 上一篇：LangChain：从零构建你的第一个 AI Agent | ➡️ 下一篇：CrewAI：用角色扮演构建多 Agent 团队 |…
【AI Agent】（三）从零构建你的第一个AI Agent：LangChain 完全入门
📚 AI Agent 开源框架实战系列（1/6） | ➡️ 下一篇：LangGraph：用状态图构建有记忆的 AI 工作流 | 🔗 配套代码仓库
【Letta】让大模型拥有"操作系统级"记忆能力深度解析
你有没有遇到过这种情况？
【AI Agent】（六）mem0三层记忆：重塑长期记忆系统
核心结论： RAG 解决的是查资料问题，而 mem0 解决的是记人心问题——用单次 LLM 调用 + 三信号混合检索，把 AI Agent 的记忆准确率在 LoCoMo 基准上从 71.4 提升到…