程序员的自我修养

深度剖析 TEN-framework/ten-framework（⭐11k）的核心架构：用 Graph 数据流编排实时多模态 AI Agent，RTC-first 设计 + 90+ 扩展生态 + msg_conversion 跨协议转换 + C/Python/Go/Node.js 多语言运行时。

深度解析 provos/ironcurtain 的安全 Harness：自然语言宪法如何编译为确定性 Policy Engine，V8 沙箱、MCP 工具代理、unknown-tool 与 protected-path 结构约束如何组成安全内核。

深度剖析 Tencent/WeKnora（⭐19.7k）核心架构：基于 Go 的企业级知识中台，自研 KBCapability × ToolRequirement 矩阵做能力契约，ReAct 主循环 + 并行工具执行 + LLM 摘要化 Memory Consolidation + Wiki Mode 自维护知识库，三件套统一为 LLM 应用基础设施。

深度剖析 GaosCode/PlanWeave (⭐333) 的核心架构：文件即节点 / Block 即 SOP 的任务图 + 5 类 Agent 路由 + SQLite operation_log 撤销 + Advisory mkdir 锁 + 7 SKILL.md 协调员，揭示可恢复长循环 Harness 的工程化实现。

深度剖析 colbymchenry/codegraph (⭐65k) 的核心架构：Rust 内核 + MCP Server + SQLite 知识图谱 + 30+ 语言提取 + 跨调用源去重 + 并发守护进程架构，让 Coding Agent 在 1 次 MCP 调用内拿到精准上下文。

从 ruvnet/metaharness（570⭐，2026-08-11 最新提交）出发，深度拆解 3 层架构、7 子系统 Rust Kernel、Algorithmic Harness 11 算法模块、horizon 长任务控制 3 原语、10 个 host 适配器与 fail-closed 默认拒绝策略。

深度剖析 pipecat-ai/pipecat（⭐14k，BSD-2-Clause，Python）核心架构：基于 Frame 数据类的双向流水线、SystemFrame/DataFrame/ControlFrame 三级优先级、ParallelPipeline 与 SyncParallelPipeline 多分支并发、PipelineWorker 心跳/空闲/idle 监控、UserTurnStrategies VAD/转写双侧检测、WorkerBus 本地/Redis/pgmq 跨进程通信、60+ AI 服务与 15+ 传输协议可插拔接入。覆盖语音 AI Agent 从「数据流」到「对话回合」的完整工程实现。

从 obra/superpowers 14 个 Skill 的源码与 SKILL.md 出发，逐个拆解 Bootstrap / 设计 / 执行 / 工程纪律 / 协作 / 调试 5 大组的实现机制，对比 superpowers-zh 6 个中国原创 Skill。

从 ECC 的 239k ⭐ 仓库出发，解析 Skill、Hook、Eval 与记忆如何组成可迁移的 Coding Agent Harness。

深度剖析 lemony-ai/cascadeflow 的核心架构：基于 Speculative Cascading 的成本优化级联运行时，把 Agent 推理成本压到 GPT-5 的 7%-48%，同时保持 96% 质量。涵盖 WholeResponseCascade / SpeculativeCascade / TokenLevelSpeculativeCascade 三大引擎、5 档复杂度检测、17 个领域路由、4 级关键词权重、PreRouter 5 级优先级、CostCalculator 统一计费、MCP/HTTP Gateway 双协议、与 LangChain/Vercel/CrewAI/OpenAI Agents/n8n 的多端集成。